المنصات الشاملة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المكتبات

دراسة وصفية تحليلية مقارنة

الملخص

تهدف الدراسة إلى تحقيق هدف رئيسي يتمثل في تحليل المنصات الشاملة للذكاء الاصطناعي والمقارنة فيما بينهم، للخروج بأفضل المنصات التي تتناسب ومتطلبات المكتبات وخدماتها، لذا اتبعت الدراسة ثلاثة مناهج بحثية وهي: المنهج التاريخي للتأصيل لبدايات ظهور الذكاء الاصطناعي ومتابعة تطوره، وتطبيقاته في المكتبات، والمنهج الوصفي التحليليّ لوصف وتحليل المنصات الشاملة للذكاء الاصطناعي، من حيث البيانات الأساسية، وماهية المنصات ومزاياها، وتحليل تقييمات المحررين والمستخدمين للمنصات؛ والمنهج المقارن لمقارنة نتائج وصف وتحليل المنصات الشاملة الثماني عشرة للذكاء الاصطناعي، لإبراز أفضل ما في كل منصة. معتمدة في ذلك على الأدوات التالية: أداة البحث الوثائقي؛ والإبحار التفاعلي؛ وقائمة المراجعة. وتوصلت الدراسة من خلال وصف وتحليل ثماني عشرة منصة شاملة للذكاء الاصطناعي، والمقارنة فيما بينهم، إلى أن منصة Google AI Platform حازت على أعلى تقييم والذي بلغ 9.5، بينما حازت منصة Infrrd على أقل تقييم وقدره 8.4، في حين حازت منصة Watson Studio على أعلى تقييم طبقا لمجموع التقييمات بالنسبة للمستخدم ووصل 9.4، بينما حازت منصة Infrrd على أقل تقييم والذي بلغ 0.8. وأوصت الدراسة بالعمل على تحسين مستوى أخصائي المكتبات والمعلومات وتدريبهم على استخدام التكنولوجيا والنظم الذكية من خلال التطلع ومواكبة التطورات الحاصلة في ظل الذكاء الاصطناعي، مع مراعاة كل مكتبة التحديات التقنية والاجتماعية والقانونية جراء تطبيق الذكاء الاصطناعي فيها.